大興安嶺森林生態系統植被繁茂，肩負著生態保護與經濟發展的雙重使命。其中，農林交錯區域的碳儲量動態變化，對調節區域氣候、推動可持續發展意義重大。然而，農林交錯帶土地利用變化極為敏感，與其他區域存在明顯差異，傳統單一模型因自身局限，難以精準模擬其碳匯動態，無法滿足對農林交錯區域碳儲量研究需求。

近日，內蒙古農業大學王冰教授團隊針對傳統碳匯評估方法效率低、時空連續性不足、無法滿足精準生態管控需求等問題，首次將PLUS模型高精度土地利用模擬與InVEST模型碳儲量評估結合應用于大興安嶺農林交錯區。同時，通過地理探測器量化9項自然與人文驅動因子，構建起四維時空分析框架。該研究獲得自治區科技計劃項目支持，研究成果“基于PLUS-InVEST模型的大興安嶺農林交錯區碳儲量時空變化及驅動力分析”發表于中文領軍期刊《農業工程學報》，并被EI收錄。

該研究通過融合PLUS-InVEST模型與地理探測器技術，成功實現了大興安嶺農林交錯區1990-2020年碳儲量的時空量化與空間分異驅動力識別（圖1），并預測了2030年多情景下的碳儲量變化趨勢（圖2），為區域生態規劃提供了科學依據。研究結果表明，區域碳儲量空間分異的主要影響因素為地勢高低、人口多少、坡度大小。王冰教授團隊基于 60 米分辨率土地利用數據庫，引入碳密度動態修正系數并設置四類情景模擬。預計到 2030 年，生態保護模式下該區域林地覆蓋面積將增加0.32%，碳儲量可比耕地保護模式增加0.45%。

地理探測器交互探測結果

（注：DEM：高程；PoP：人口密度；Slope：坡度；GDP：生產總值；Soil：土壤類型；Tmp：年均氣溫；Pre：年均降水；Aspect：坡向；NL：夜光數據）

2030 年不同情景碳儲量變化空間分布（與2020 年差值）

該研究提出的創新性模型融合與分析框架，有效解決了區域生態管控中的關鍵問題，不僅為碳交易市場建設提供數據支撐，也為大興安嶺農林交錯區碳儲量核算提供科學方法，更為其他地區的生態保護和可持續發展提供寶貴借鑒。